Apakah mesin benar -benar berpikir? Sistem AI modern akhirnya mencapai visi Turing

Sistem AI modern telah memenuhi visi mesin Turing yang belajar dan berkomunikasi seperti manusia, tetapi tantangan tetap ada. Sebuah makalah baru menyoroti kekhawatiran tentang konsumsi energi dan ketidaksetaraan sosial sambil menyerukan pengujian AI yang lebih kuat untuk memastikan kemajuan etis dan berkelanjutan.

Perspektif yang diterbitkan pada 13 November di Komputasi Cerdasjurnal mitra sains, berpendapat bahwa modern kecerdasan buatan Sistem telah memenuhi penglihatan Alan Turing yang sudah lama berpuluh-puluh tahun: mesin yang mampu belajar dari pengalaman dan terlibat dalam percakapan seperti manusia. Ditulis oleh Bernardo Gonçalves, seorang peneliti yang berafiliasi dengan Universitas São Paulo dan Universitas Cambridge, makalah ini meneliti keselarasan antara teknologi AI kontemporer dan ide -ide Turing, sambil menyoroti perbedaan -perbedaan utama.

Makalah ini menekankan bagaimana sistem berbasis transformator saat ini-terlepas dari tuntutan energi yang signifikan mereka-berkontras dengan konsep mesin Turing yang mengembangkan kecerdasan secara alami, mirip dengan proses pembelajaran anak-anak manusia. Gonçalves mencatat bahwa Transformers, yang memberi daya pada model AI generatif saat ini, memberikan apa yang digambarkan Turing sebagai “bukti yang memadai” dari kecerdasan mesin. Memanfaatkan mekanisme perhatian dan pembelajaran skala besar, sistem ini sekarang unggul dalam tugas yang secara tradisional terkait dengan kognisi manusia, seperti menghasilkan teks yang koheren, memecahkan masalah yang kompleks, dan terlibat dalam diskusi tentang konsep abstrak.

Evolusi pengaruh AI dan Turing

“Tanpa menggunakan preprogram atau trik khusus, kecerdasan mereka tumbuh ketika mereka belajar dari pengalaman, dan kepada orang-orang biasa, mereka dapat tampak seperti manusia dalam percakapan,” tulis Gonçalves. “Ini berarti bahwa mereka dapat lulus tes Turing dan bahwa kita sekarang hidup di salah satu dari banyak kemungkinan masa depan di mana mesin dapat lulus untuk apa yang bukan.”

Prestasi ini melacak kembali konsep Turing tahun 1950 tentang “permainan imitasi,” di mana mesin akan berusaha meniru manusia dalam percakapan jarak jauh, menipu hakim yang tidak ahli. Tes ini menjadi landasan penelitian kecerdasan buatan, dengan perintis AI awal John McCarthy dan Claude Shannon menganggapnya sebagai “definisi pemikiran” dan “kriteria kuat” Turing. Budaya Populer juga, tidak dapat disangkal mencerminkan pengaruh Turing: Komputer Hal-9000 di film Stanley Kubrick 2001: A Space Odyssey Terkenal lulus tes Turing dengan mudah.

Namun, kertas menggarisbawahi bahwa tujuan akhir Turing bukan hanya untuk membuat mesin yang dapat menipu manusia untuk berpikir bahwa mereka cerdas. Sebaliknya, ia membayangkan “mesin anak” yang memodelkan perkembangan alami otak manusia – sistem yang akan tumbuh dan belajar dari waktu ke waktu, pada akhirnya menjadi cukup kuat untuk memiliki dampak yang bermakna pada masyarakat dan dunia alami.

Tantangan dalam Pengembangan AI Modern

Makalah ini menyoroti kekhawatiran tentang pengembangan AI saat ini. Sementara Turing menganjurkan untuk sistem hemat energi yang terinspirasi oleh perkembangan alami otak manusia, sistem AI saat ini mengkonsumsi sejumlah besar daya komputasi, meningkatkan masalah keberlanjutan. Selain itu, makalah ini menarik perhatian pada peringatan masyarakat Turing yang lebih dulu. Dia memperingatkan bahwa otomatisasi harus mempengaruhi semua tingkat masyarakat secara setara, tidak hanya menggusur pekerja upah rendah sementara hanya menguntungkan sekelompok kecil pemilik teknologi-masalah yang beresonansi kuat dengan perdebatan saat ini tentang dampak AI pada pekerjaan dan ketidaksetaraan sosial.

Ke depan, makalah ini menyerukan pengujian AI seperti Turing yang akan memperkenalkan musuh mesin dan protokol statistik untuk mengatasi tantangan yang muncul seperti kontaminasi data dan keracunan. Metode evaluasi yang lebih ketat ini akan memastikan sistem AI diuji dengan cara yang mencerminkan kompleksitas dunia nyata, selaras dengan visi Turing tentang kecerdasan mesin yang berkelanjutan dan dipandu secara etis.

Referensi: “Lulus Tes Turing: Hidup di Turing Futures” oleh Bernardo Gonçalves, 13 November 2024, Komputasi Cerdas.
Doi: 10.34133/icomputing.0102