Bagaimana sains membantu Florida memenangkan perang melawan ular ular invasif

Sebuah studi UF menganalisis data penghapusan python, mengidentifikasi kondisi survei yang optimal dan lokasi utama untuk meningkatkan pemindahan. Para peneliti merekomendasikan menargetkan musim hujan, survei di malam hari, dan menggunakan kendaraan air.

Studi yang inovatif oleh Universitas Florida Para ilmuwan menggunakan analisis statistik data ekstensif dari kontraktor Python Burma untuk mengidentifikasi strategi yang paling efektif untuk menghilangkan reptil invasif.

Para peneliti menerapkan pemodelan statistik untuk memeriksa bagaimana berbagai kondisi survei memengaruhi pemindahan ular sanca. Mereka menganalisis faktor -faktor seperti waktu dan suhu untuk menentukan dampaknya pada penangkapan yang berhasil. Selain itu, mereka menilai apakah area yang paling sering disurvei sesuai dengan tingkat penghapusan Python tertinggi. Temuan mereka mengungkapkan daerah di mana sejumlah kecil kontraktor menangkap sejumlah besar ular ular, menunjukkan bahwa menyebarkan lebih banyak kontraktor di daerah ini dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi penghapusan.

“Kolaborasi ini antara UF Institute of Food and Agricultural Sciences (IFAs), South Florida Water Management District (SFWMD), dan kontraktor meningkatkan kemampuan kami untuk mendeteksi dan menghapus ular piton dengan memberikan pedoman kapan dan di mana untuk mengoptimalkan peluang Anda untuk menemukan umat ular sanca,” kata Melissa Miller, seorang ahli invasi. “Survei yang ditargetkan, yang dipandu oleh data ini, dapat memungkinkan kami untuk menjadi lebih efisien dan berhasil dalam upaya kami untuk mengendalikan ularahan Burma.”

Data ini dikumpulkan sebagai bagian dari program eliminasi SFWMD Python antara Mei 2020 dan April 2022. Para peneliti dari UF/IFA menganalisis 4.092 survei dari kontraktor Python dengan total lebih dari 16.000 jam upaya.

Area utama yang diidentifikasi untuk peningkatan penghapusan python

Para peneliti mengidentifikasi dua wilayah di mana pemindahan Python kemungkinan dapat ditingkatkan dengan lebih banyak survei. Daerah -daerah ini terjadi di tepi barat Cagar Alam Besar Cypress National di sepanjang Tamiami Trail dan area pengolahan air hujan di Palm Beach County. Selain itu, para peneliti mengidentifikasi kondisi optimal yang meningkatkan hasil survei, memberikan pedoman khusus untuk kontraktor.

Berdasarkan temuan mereka, para peneliti mengembangkan rekomendasi utama untuk meningkatkan upaya penghapusan Python:

• Survei paling sukses dan efisien selama musim hujan dari Mei hingga Oktober.
• Penurunan tekanan barometrik dari hari sebelumnya, meningkatkan kemungkinan survei yang berhasil.
• Periode survei yang paling efisien adalah antara jam 8 malam sampai jam 2 pagi.
• Kendaraan air, termasuk perahu motor, kano, kayak, dan airboat, meningkatkan efektivitas survei.
• Survei malam hari umumnya menghasilkan hasil yang lebih baik daripada survei siang hari, kecuali selama peristiwa dingin yang ekstrem, seperti suhu udara harian rata -rata 50 derajat Fahrenheit atau lebih rendah.

Para ilmuwan melihat ini sebagai titik penting dalam penelitian yang sekarang memberikan pedoman yang didukung oleh data untuk upaya deteksi dan penghapusan yang berhasil dari titik ini ke depan dan semua berkat sains warga, kata para peneliti.

“Pythons mengganggu jaring makanan, mengubah dinamika predator-mangsa dan mengurangi populasi asli asli jenis. Dengan menyempurnakan strategi pemindahan, kami bekerja untuk memberi satwa liar asli kesempatan untuk beradaptasi dan bertahan, ”kata Alex Romer, seorang ahli ekologi kuantitatif di UF/IFAS Fort Lauderdale Research and Education Center dan penulis yang sesuai di atas kertas.

Diterbitkan di Laporan IlmiahStudi ini menyoroti strategi manajemen Python yang efektif dan menunjukkan bagaimana para peneliti, manajer sumber daya alam, dan penduduk dapat berkolaborasi untuk meningkatkan konservasi satwa liar.

“Mengelola ularahan adalah upaya yang sangat besar, dilakukan oleh Floridian yang sangat berinvestasi dalam memulihkan proses ekologis yang rumit yang mendefinisikan Everglades,” kata Romer. “Pekerjaan ini adalah tentang menjaga salah satu ekosistem paling unik di dunia – tidak hanya untuk hari ini, tetapi untuk generasi yang akan datang.”

Referensi: “Mengoptimalkan Kondisi Survei untuk Deteksi dan Penghapusan Python Burma menggunakan Data Ilmu Komunitas” oleh Kelly R. McCaffrey, Melissa A. Miller, Sergio A. Balaguera-Reina, Alexander S. Romer, Michael Kirkland, Amy Peters, Edward F. Metzger III, Leroy Rodgers dan Frank J. Mazzotti, 18 Januari, 18 Januari, Leroy Rodgers dan Frank J. Mazzotti, 18 Januari, 18 Januari, Leroy Rodgers dan Frank J. MAZZOCTI, 18 JANUARI. Laporan Ilmiah.
Doi: 10.1038/s41598-024-84641-4