Penelitian inovatif menghubungkan aktivitas otak tertentu dengan ekspresi wajah yang kita buat saat kesakitan.
Studi ini menunjukkan bahwa memahami koneksi ini dapat meningkatkan bagaimana rasa sakit dinilai di lingkungan klinis, memungkinkan untuk membaca tingkat nyeri dari wajah pasien dengan lebih besar ketepatan.
Aktivitas otak terkait dengan ekspresi wajah
Tenggelam kaki Anda di atas kaki atau patah pergelangan tangan Anda sering memicu gerusan otomatis – dan mungkin beberapa kata pilihan. Reaksi alami ini bukan hanya tentang mengatasi rasa sakit; Ekspresi wajah berfungsi sebagai sinyal yang kuat, mengomunikasikan pengalaman sensorik dan emosional yang tidak menyenangkan kepada orang lain. Mereka membiarkan orang -orang di sekitar kita tahu kita terluka dan mungkin membutuhkan bantuan.
Terlepas dari pentingnya mereka, mekanisme saraf di balik sinyal nyeri nonverbal ini sebagian besar telah diabaikan. Marie-Eve Picard, seorang mahasiswa doktoral yang bekerja di bawah Pierre Rainville-seorang profesor di Fakultas Kedokteran Gigi dan Peneliti Université de Montréal di Montreal University Institute of Geriatrics Research Center-mulai mengeksplorasi hubungan yang menarik ini.
Dalam sebuah studi baru, Picard dan Rainville menunjukkan bahwa ekspresi wajah yang dipicu oleh rangsangan yang menyakitkan dapat diprediksi dari aktivitas otak. Temuan mereka mengungkapkan bahwa mekanisme saraf yang mendasari ekspresi ini sebagian besar berbeda dari yang terkait dengan manifestasi nyeri lainnya, seperti laporan verbal subyektif tentang intensitas yang dirasakan.
Model neurobiologis untuk memprediksi ekspresi nyeri
Picard dan rekan -rekannya mengembangkan model neurobiologis yang memprediksi ekspresi wajah yang ditimbulkan oleh rangsangan yang menyakitkan. Menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang dilatih pada data pencitraan otak resonansi magnetik, mereka menciptakan tanda tangan nyeri ekspresi wajah.
Relawan sehat menjalani stimulasi termal yang menyakitkan dan ekspresi wajahnya diukur menggunakan sistem pengkodean tindakan wajah, alat standar yang menganalisis gerakan wajah berdasarkan aktivitas beberapa kelompok otot wajah.
Aktivasi masing -masing kelompok otot menyebabkan perubahan spesifik dalam ekspresi wajah. Sebagai contoh, ekspresi yang berhubungan dengan rasa sakit sering kali termasuk alis berkerut, pipi tinggi, menyipit, hidung keriput, dan bibir atas yang terangkat.
Pentingnya ekspresi wajah dalam penilaian nyeri klinis
Dalam pengaturan klinis, secara akurat menilai rasa sakit pasien adalah penting untuk manajemen nyeri yang tepat.
“Pentingnya ekspresi wajah dalam penilaian nyeri mendapat lebih sedikit perhatian daripada peran yang dimainkannya dalam interaksi sosial,” kata Picard. “Namun, hasil kami menunjukkan bahwa indikator perilaku rasa sakit ini dapat menjadi pelengkap yang berharga untuk laporan verbal tentang intensitas yang dirasakan.”
Studi ini diinformasikan oleh pemahaman tentang rasa sakit sebagai multidimensi, yang berarti bahwa mempertimbangkan berbagai manifestasinya dapat meningkatkan penilaian keparahannya.
Penelitian dan implikasi di masa depan
Karya Picard menunjukkan adanya tanda tangan otak, atau pola aktivitas otak, yang merupakan prediksi respons wajah yang berhubungan dengan nyeri. Sementara hasil ini memajukan pemahaman kita tentang mekanisme otak di balik rasa sakit dan komunikasi nonverbal, penelitian lebih lanjut akan diperlukan untuk menguji generalisasi mereka dan menentukan penerapannya terhadap kondisi seperti nyeri kronis.
Referensi: “Respons otak terdistribusi yang memprediksi ekspresi wajah nyeri nosiseptif akut” oleh Marie-Eve Picard, Miriam Kunz, Jen-i Chen, Michel-Pierre Coll, Étienne Vachon-Presseau, Tor D Wager dan Pierre Rainville, 29 Agustus 2024 , Elife.
Doi: 10.7554/Elife.87962.2
