Para ilmuwan menggunakan AI dan penginderaan jauh untuk membuat sistem pemantauan karang karang waktu nyata, meningkatkan konservasi melalui integrasi data dan pemodelan prediktif.
Peneliti Australia sedang mengembangkan sistem pemantauan global waktu nyata untuk membantu melindungi terumbu karang dunia dari penurunan lebih lanjut, terutama karena pemutihan yang didorong oleh pemanasan global.
Terumbu karang memburuk pada tingkat yang mengkhawatirkan, dengan 75% mengalami tekanan panas pada tingkat pemutihan selama dua tahun terakhir.
The Great Barrier Reef (GBR), sebuah situs warisan dunia UNESCO dan salah satu aset ekologis dan pariwisata paling berharga di Australia, telah menderita peristiwa pemutihan yang parah sejak 2016. Dampak ini telah diburuk oleh wabah bintang laut mahkota dan pengembangan pesisir.
Sebuah tim peneliti yang dipimpin oleh University of South Australia (UNISA), bekerja sama dengan para ahli dari Queensland dan Victoria, menggabungkan teknologi penginderaan jauh dengan[{” attribute=”” tabindex=”0″ role=”link”>machine learning, artificial intelligence, and Geographic Information Systems (GIS). This integrated approach aims to track reef health in real-time and mitigate damage to these fragile marine ecosystems.
A multimodal platform will distill all research data relating to coral reefs, including underwater videos and photographs, satellite images, text files, and time-sensor readings, onto a central dashboard for real-time global monitoring.
A Centralized System for Real-Time Predictions
UniSA data analyst and lead researcher Dr. Abdullahi Chowdhury says that a single centralized model will integrate all factors affecting coral reefs and provide environmental scientists with real-time predictions.
“At the moment we have separate models that analyze substantial data on reef health – including bleaching levels, disease incidence, juvenile coral density, and reef fish abundance – but these data sets are not integrated, and they exist in silos,” Dr. Chowdhury says.
“Consequently, it is challenging to see the ‘big picture’ of reef health or to conduct large scale, real-time analyses.”
The researchers say an integrated system will track bleaching severity and trends over time; monitor crown-of-thorns starfish populations and predation risks; detect disease outbreaks and juvenile coral levels; and assess reef fish abundance, diversity, length, and biomass.
https://www.youtube.com/watch?v=sue_tz24ry8
“Dengan memusatkan semua data ini secara real-time, kami dapat menghasilkan model prediktif yang akan membantu upaya konservasi, memungkinkan intervensi sebelumnya,” menurut kandidat PhD Universitas Central Queensland Musfera Jahan, seorang ahli data GIS.
“Terumbu karang kami sekarat sangat cepat karena perubahan iklim – tidak hanya di Australia tetapi di seluruh dunia – jadi kami perlu mengambil tindakan serius dengan cukup cepat,” kata Ms Jahan.
Upaya global untuk konservasi terumbu karang
Terumbu karang sering disebut sebagai “hutan hujan laut.” Mereka hanya membentuk 1% dari wilayah laut dunia tetapi mereka menampung 25% dari semua kehidupan laut.
Teknologi ini akan menyatukan kumpulan data dari organisasi seperti Administrasi Kelautan dan Atmosfer Nasional (NOAA), Institut Penelitian Akuarium Teluk Monterey (MBARI), Laboratorium Penelitian Bawah Laut Hawaii (HURL), dan Australia Csiro.
“Masa depan konservasi terumbu karang terletak di persimpangan teknologi dan kolaborasi. Penelitian ini menyediakan peta jalan untuk memanfaatkan teknologi ini untuk memastikan kelangsungan hidup terumbu karang untuk generasi yang akan datang,” kata para peneliti.
Referensi: “Pengawasan Terumbu Karang dengan Pembelajaran Mesin: Tinjauan Dataset, Teknik, dan Tantangan” oleh Abdullahi Chowdhury, Musfera Jahan, Shahriar Kaisar, Mahbub E. Khoda, Sm Ataul Karim Rajin dan Ranesh Naha, 19 Desember 2024, Elektronik.
Doi: 10.3390/electronics13245027
