Trustnet Meluncurkan Period Baru dalam Desentralisasi Pemeriksaan Fakta On-line

Trustnet, ekstensi browser baru, memberdayakan pengguna untuk menandai dan menilai ketepatan konten apa pun di situs internet mana pun, mempromosikan pendekatan verifikasi konten yang terdesentralisasi dan berbasis pengguna.

Meskipun sebagian besar orang menyadari bahwa penyebaran misinformasi on-line merupakan masalah yang signifikan, namun terdapat sedikit konsensus mengenai cara mengatasinya.

Banyak solusi yang diusulkan berfokus pada bagaimana platform media sosial dapat atau harus memoderasi konten yang diposkan penggunanya, untuk mencegah penyebaran informasi yang salah.

“Tetapi pendekatan ini menempatkan keputusan sosial yang penting di tangan perusahaan nirlaba. Ini membatasi kemampuan pengguna untuk memutuskan siapa yang mereka percayai. Dan memiliki platform yang bertanggung jawab tidak akan membantu memerangi misinformasi yang didapat pengguna dari sumber on-line lainnya,” kata Farnaz Jahanbakhsh SM '21, PhD '23, yang saat ini menjadi mahasiswa pascadoktoral di Universitas Stanford.

Dia dan MIT Profesor David Karger telah mengusulkan strategi alternatif. Mereka membangun ekstensi browser internet yang memberdayakan individu untuk menandai informasi yang salah dan mengidentifikasi orang lain yang mereka percayai untuk menilai konten on-line.

Pendekatan mereka yang terdesentralisasi, yang disebut ekstensi browser Trustnet, memberikan kewenangan untuk memutuskan apa yang dimaksud dengan misinformasi ke tangan pengguna individu dan bukan otoritas pusat. Yang penting, ekstensi browser common berfungsi untuk konten apa pun di situs internet mana pun, termasuk postingan di situs media sosial, artikel di agregator berita, dan video di platform streaming.

Dalam upaya untuk mendesentralisasikan perjuangan melawan misinformasi on-line, peneliti MIT mengembangkan ekstensi browser Trustnet, yang memberdayakan individu untuk menilai keakuratan konten apa pun di situs internet mana pun, dan juga melihat penilaian konten dari orang-orang yang mereka percayai. Kredit: Berita MIT; iStock

Melalui studi selama dua minggu, para peneliti menemukan bahwa individu yang tidak terlatih dapat menggunakan alat ini untuk menilai misinformasi secara efektif. Peserta mengatakan bahwa memiliki kemampuan untuk menilai konten, dan melihat penilaian dari orang lain yang mereka percayai, membantu mereka berpikir kritis tentang konten tersebut.

“Di dunia sekarang ini, sangatlah mudah bagi pelaku kejahatan untuk menciptakan misinformasi dalam jumlah tak terbatas yang terlihat akurat, bersumber dengan baik, dan diperdebatkan dengan cermat. Satu-satunya cara untuk melindungi diri kita dari banjir ini adalah dengan mengandalkan informasi yang telah diverifikasi oleh sumber yang dapat dipercaya. Trustnet menyajikan visi tentang bagaimana masa depan itu terlihat,” kata Karger.

Jahanbakhsh, yang melakukan penelitian ini ketika dia masih menjadi mahasiswa pascasarjana teknik elektro dan ilmu komputer (EECS) di MIT, dan Karger, seorang profesor EECS dan anggota Laboratorium Ilmu Komputer dan Kecerdasan Buatan (CSAIL), merinci temuan mereka dalam a makalah yang dipresentasikan minggu ini di Konferensi ACM tentang Faktor Manusia dalam Sistem Komputasi.

Melawan Misinformasi

Makalah baru ini melanjutkan upaya mereka sebelumnya dalam memerangi misinformasi on-line. Para peneliti membangun platform media sosial bernama Trustnet, yang memungkinkan pengguna menilai keakuratan konten dan menentukan pengguna tepercaya yang penilaiannya ingin mereka lihat.

Namun di dunia nyata, hanya sedikit orang yang akan bermigrasi ke platform media sosial baru, terutama ketika mereka sudah memiliki teman dan pengikut di platform lain. Di sisi lain, meminta perusahaan media sosial untuk memberikan kemampuan penilaian konten kepada pengguna akan menjadi perjuangan berat yang mungkin memerlukan undang-undang. Sekalipun ada peraturan, peraturan tersebut tidak akan berbuat banyak untuk menghentikan misinformasi di mana pun di internet.

Sebaliknya, tim peneliti mencari solusi platform-agnostik, yang mengarahkan mereka untuk membangun ekstensi browser Trustnet.

Pengguna ekstensi mengeklik tombol untuk menilai konten, yang membuka panel samping tempat mereka memberi label akurat, tidak akurat, atau mempertanyakan keakuratannya. Mereka dapat memberikan rincian atau menjelaskan alasannya dalam kotak teks yang menyertainya.

Pengguna juga dapat mengidentifikasi orang lain yang mereka percayai untuk memberikan penilaian. Kemudian, ketika pengguna mengunjungi situs internet yang berisi penilaian dari sumber tepercaya tersebut, panel samping otomatis muncul untuk menampilkannya.

Selain itu, pengguna dapat memilih untuk mengikuti orang lain di luar penilai tepercaya mereka. Mereka dapat memilih untuk melihat penilaian konten dari orang-orang yang mereka ikuti berdasarkan kasus per kasus. Mereka juga dapat menggunakan panel samping untuk menjawab pertanyaan tentang keakuratan konten.

“Tetapi sebagian besar konten yang kami temukan di internet tertanam dalam feed media sosial atau ditampilkan sebagai hyperlink pada halaman agregator, seperti halaman depan situs berita. Ditambah lagi, sesuatu yang kami ketahui dari penelitian sebelumnya adalah bahwa pengguna biasanya tidak mengeklik tautan ketika mereka membagikannya,” kata Jahanbakhsh.

Untuk mengatasi masalah tersebut, para peneliti merancang Ekstensi Trustnet untuk memeriksa semua hyperlink pada halaman yang dibaca pengguna. Jika sumber tepercaya telah menilai konten di halaman tertaut mana pun, ekstensi akan menempatkan indikator di sebelah tautan tersebut dan akan memudarkan teks tautan ke konten yang dianggap tidak akurat.

Salah satu tantangan teknis terbesar yang dihadapi tim adalah mengaktifkan fungsi pemeriksaan tautan karena tautan biasanya melalui beberapa pengalihan. Mereka juga ditantang untuk membuat keputusan desain yang sesuai dengan beragam pengguna.

Penilaian yang Berbeda

Untuk melihat bagaimana individu akan memanfaatkan Trustnet Extension, mereka melakukan penelitian selama dua minggu di mana 32 individu ditugaskan untuk menilai dua konten per hari.

Para peneliti terkejut melihat bahwa konten yang dipilih untuk dinilai oleh pengguna yang tidak terlatih, seperti suggestions perbaikan rumah atau gosip selebriti, sering kali berbeda dengan konten yang dinilai oleh para profesional, seperti artikel berita. Pengguna juga mengatakan bahwa mereka akan menghargai penilaian dari orang-orang yang bukan pemeriksa fakta profesional, seperti dokter yang menilai konten medis atau imigran menilai konten yang berkaitan dengan urusan luar negeri.

“Saya rasa hal ini menunjukkan bahwa apa yang dibutuhkan pengguna dan jenis konten yang mereka anggap penting untuk dinilai tidak sepenuhnya sejalan dengan apa yang diberikan kepada mereka. Pendekatan yang terdesentralisasi lebih terukur, sehingga lebih banyak konten dapat dinilai,” kata Jahanbakhsh.

Namun, para peneliti mengingatkan bahwa membiarkan pengguna memilih siapa yang dapat mereka percayai dapat menyebabkan mereka terjebak dalam gelembung mereka sendiri dan hanya melihat konten yang sesuai dengan pandangan mereka.

Masalah ini dapat diatasi dengan mengidentifikasi hubungan kepercayaan dengan cara yang lebih terstruktur, mungkin dengan menyarankan pengguna untuk mengikuti penilai tepercaya tertentu, seperti FDA.

Di masa depan, Jahanbakhsh berencana untuk mempelajari lebih lanjut hubungan kepercayaan yang terstruktur dan implikasi yang lebih luas dari desentralisasi perjuangan melawan misinformasi. Dia juga ingin memperluas kerangka ini melampaui misinformasi. Misalnya, seseorang dapat menggunakan alat ini untuk menyaring konten yang tidak bersimpati pada kelompok tertentu yang dilindungi.

“Kurangnya perhatian diberikan pada pendekatan desentralisasi karena beberapa orang berpikir individu tidak dapat menilai konten,” katanya. “Penelitian kami menunjukkan bahwa hal itu tidak benar. Namun pengguna tidak boleh dibiarkan begitu saja tanpa daya untuk mencari tahu sendiri. Kami dapat menyediakan pengecekan fakta bagi mereka, namun dengan cara yang memungkinkan mereka memilih konten yang ingin mereka lihat.”

Referensi: “Ekstensi Browser untuk Pemberian Sinyal di Tempat dan Penilaian Misinformasi” oleh Farnaz Jahanbakhsh, David R. Karger, 18 Maret 2024, Ilmu Komputer > Interaksi Manusia-Komputer.
arXiv:2403.11485