AI Mengungkapkan Percepatan Perubahan Iklim: Kenaikan Suhu 3°C Segera Terjadi

Penelitian yang didukung AI menunjukkan bahwa pemanasan regional akan melampaui ambang batas kritis lebih cepat dari perkiraan, dengan sebagian besar wilayah akan melampaui 1,5°C pada tahun 2040. Daerah yang rentan seperti Asia Selatan menghadapi risiko yang lebih tinggi, sehingga mendesak tindakan adaptasi yang cepat.

Tiga ilmuwan iklim terkemuka telah menganalisis data dari 10 model iklim global dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk meningkatkan ketepatan. Temuan mereka menunjukkan bahwa ambang batas pemanasan regional kemungkinan besar akan tercapai lebih cepat dari perkiraan sebelumnya.

Diterbitkan di Surat Penelitian Lingkungan oleh IOP Publishing, studi tersebut memproyeksikan bahwa sebagian besar wilayah daratan, sebagaimana didefinisikan oleh Panel Antarpemerintah tentang Perubahan Iklim (IPCC), kemungkinan besar akan melampaui ambang batas pemanasan kritis sebesar 1,5°C pada tahun 2040 atau lebih awal. Selain itu, beberapa wilayah diperkirakan akan melampaui ambang batas 3,0°C pada tahun 2060—jauh lebih awal dari perkiraan sebelumnya.

Kawasan termasuk Asia Selatan, Mediterania, Eropa Tengah, dan sebagian Afrika sub-Sahara diperkirakan akan mencapai ambang batas ini lebih cepat, sehingga menambah risiko bagi ekosistem dan komunitas yang rentan.

Penelitian yang dilakukan oleh Elizabeth Barnes, profesor di Colorado State University, Noah Diffenbaugh, profesor di Stanford University, dan Sonia Seneviratne, profesor di ETH-Zurich, menggunakan pendekatan pembelajaran transfer AI mutakhir, yang mengintegrasikan pengetahuan dari berbagai iklim. model dan observasi untuk menyempurnakan perkiraan sebelumnya dan memberikan prediksi regional yang lebih akurat.

Temuan Utama

Dengan menggunakan pembelajaran transfer berbasis AI, para peneliti menganalisis data dari 10 model iklim berbeda untuk memprediksi kenaikan suhu dan menemukan:

• Terdapat 34 wilayah yang kemungkinan akan mengalami pemanasan melebihi 1,5°C pada tahun 2040.
• 31 dari 34 wilayah ini diperkirakan akan mencapai suhu pemanasan 2°C pada tahun 2040.
• 26 dari 34 wilayah ini diperkirakan akan mengalami pemanasan melebihi 3°C pada tahun 2060.

Elizabeth Barnes mengatakan: “Penelitian kami menggarisbawahi pentingnya menggabungkan teknik AI yang inovatif seperti transfer pembelajaran ke dalam pemodelan iklim yang berpotensi meningkatkan dan membatasi perkiraan regional serta memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pembuat kebijakan, ilmuwan, dan komunitas di seluruh dunia.”

Noah Diffenbaugh, rekan penulis dan profesor di Universitas Stanford, menambahkan: “Penting untuk fokus tidak hanya pada peningkatan suhu global tetapi juga pada perubahan spesifik yang terjadi di wilayah lokal dan regional. Dengan membatasi kapan ambang batas pemanasan regional akan tercapai, kita dapat mengantisipasi dengan lebih jelas waktu terjadinya dampak spesifik terhadap masyarakat dan ekosistem. Tantangannya adalah perubahan iklim regional bisa menjadi lebih tidak menentu, baik karena sistem iklim pada dasarnya lebih berisik pada skala spasial yang lebih kecil maupun karena proses di atmosfer, lautan, dan permukaan tanah menciptakan ketidakpastian tentang bagaimana suatu wilayah akan merespons perubahan iklim global. pemanasan skala.”

Referensi: “Menggabungkan model iklim dan observasi untuk memprediksi waktu yang tersisa hingga ambang batas pemanasan regional tercapai” oleh Elizabeth A Barnes, Noah S Diffenbaugh dan Sonia I Seneviratne, 10 Desember 2024, Surat Penelitian Lingkungan.
DOI: 10.1088/1748-9326/ad91ca