Blogs

4 Cara Mencoba Mannequin Baru Dari Mistral AI


Dalam lompatan signifikan dalam pengembangan mannequin bahasa besar (LLM), Mistral AI mengumumkan peluncuran mannequin terbarunya, Mixtral-8x7B.

Apa itu Mixtral-8x7B?

Mixtral-8x7B dari Mistral AI adalah mannequin Combination of Specialists (MoE) yang dirancang untuk meningkatkan cara mesin memahami dan menghasilkan teks.

Bayangkan sebagai sebuah tim yang terdiri dari para ahli terspesialisasi, masing-masing ahli di bidang berbeda, bekerja sama untuk menangani berbagai jenis informasi dan tugas.

Sebuah laporan yang diterbitkan pada bulan Juni dilaporkan menjelaskan seluk-beluk GPT-4 OpenAI, menyoroti bahwa OpenAI menggunakan pendekatan serupa dengan KLH, memanfaatkan 16 pakar, masing-masing dengan sekitar 111 miliar parameter, dan mengarahkan dua pakar per ahead go untuk mengoptimalkan biaya.

Pendekatan ini memungkinkan mannequin untuk mengelola information yang beragam dan kompleks secara efisien, sehingga berguna dalam membuat konten, terlibat dalam percakapan, atau menerjemahkan bahasa.

Metrik Kinerja Mixtral-8x7B

Mannequin baru Mistral AI, Mixtral-8x7B, mewakili langkah maju yang signifikan dari mannequin sebelumnya, Mistral-7B-v0.1.

Ini dirancang untuk memahami dan membuat teks dengan lebih baik, fitur utama bagi siapa saja yang ingin menggunakan AI untuk tugas menulis atau komunikasi.

Penambahan terbaru pada keluarga Mistral ini menjanjikan untuk merevolusi lanskap AI dengan metrik kinerjanya yang ditingkatkan, seperti yang dibagikan oleh OpenCompass.

Mixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AIMixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AI

Apa yang membuat Mixtral-8x7B menonjol bukan hanya peningkatannya dibandingkan versi Mistral AI sebelumnya, namun juga kemampuannya dibandingkan dengan mannequin seperti Llama2-70B dan Qwen-72B.

metrik kinerja mixtral-8x7b dibandingkan dengan model ai sumber terbuka llama 2metrik kinerja mixtral-8x7b dibandingkan dengan model ai sumber terbuka llama 2

Ibarat memiliki asisten yang bisa memahami ide-ide kompleks dan mengungkapkannya dengan jelas.

Salah satu kekuatan utama Mixtral-8x7B adalah kemampuannya untuk menangani tugas-tugas khusus.

Misalnya, kinerjanya sangat baik dalam pengujian khusus yang dirancang untuk mengevaluasi mannequin AI, yang menunjukkan bahwa kinerjanya bagus dalam pemahaman dan pembuatan teks umum serta unggul di lebih banyak bidang khusus.

Hal ini menjadikannya alat yang berharga bagi profesional pemasaran dan pakar search engine marketing yang membutuhkan AI yang dapat beradaptasi dengan berbagai konten dan persyaratan teknis.

Kemampuan Mixtral-8x7B untuk menangani masalah matematika dan pengkodean yang kompleks juga menunjukkan bahwa ini dapat menjadi bantuan yang berguna bagi mereka yang bekerja di aspek teknis search engine marketing, di mana pemahaman dan penyelesaian tantangan algoritmik sangatlah penting.

Mannequin baru ini dapat menjadi mitra yang serbaguna dan cerdas untuk berbagai konten digital dan kebutuhan strategi.

Cara Mencoba Mixtral-8x7B: 4 Demo

Anda dapat bereksperimen dengan mannequin baru Mistral AI, Mixtral-8x7B, untuk melihat responsnya terhadap kueri dan kinerjanya dibandingkan dengan mannequin sumber terbuka lainnya dan GPT-4 OpenAI.

Harap dicatat bahwa, seperti semua konten AI generatif, platform yang menjalankan mannequin baru ini mungkin menghasilkan informasi yang tidak akurat atau hasil yang tidak diinginkan.

Masukan pengguna untuk mannequin baru seperti ini akan membantu perusahaan seperti Mistral AI meningkatkan versi dan mannequin masa depan.

1. Taman Bermain Lab Kebingungan

Di Perplexity Labs, Anda dapat mencoba Mixtral-8x7B bersama dengan Llama 2 dari Meta AI, Mistral-7b, dan LLM on-line baru dari Perplexity.

Dalam contoh ini, saya bertanya tentang mannequin itu sendiri dan memperhatikan bahwa instruksi baru ditambahkan setelah respons awal untuk memperluas konten yang dihasilkan tentang kueri saya.

taman bermain laboratorium kebingungan mixtral-8x7bTangkapan layar dari Perplexity, Desember 2023taman bermain laboratorium kebingungan mixtral-8x7b

Meskipun jawabannya terlihat benar, jawabannya mulai terulang kembali.

kesalahan mixtral-8x7bTangkapan layar dari Perplexity Labs, Desember 2023kesalahan mixtral-8x7b

Mannequin tersebut memberikan jawaban lebih dari 600 kata untuk pertanyaan, “Apa itu search engine marketing?”

Sekali lagi, instruksi tambahan muncul sebagai “tajuk” untuk memastikan jawaban yang komprehensif.

apa itu seo dengan mixtral-8x7bTangkapan layar dari Perplexity Labs, Desember 2023apa itu seo dengan mixtral-8x7b

2. Puisi

Poe menghosting bot untuk LLM populer, termasuk GPT-4 dan DALL·E 3 OpenAI, Llama 2 dan Code Llama dari Meta AI, PaLM 2 Google, Claude-instant dan Claude 2 dari Anthropic, dan StableDiffusionXL.

Bot ini mencakup spektrum kemampuan yang luas, termasuk pembuatan teks, gambar, dan kode.

Bot Mixtral-8x7B-Chat dioperasikan oleh Fireworks AI.

bot poe untuk firebase mixtral-8x7bTangkapan layar dari Poe, Desember 2023bot poe untuk firebase mixtral-8x7b

Perlu dicatat bahwa halaman Fireworks menetapkan bahwa ini adalah “implementasi tidak resmi” yang telah disesuaikan untuk chat.

Ketika ditanya apa backlink terbaik untuk search engine marketing, jawabannya legitimate.

mixtral-8x7b poe respon backlink terbaikTangkapan layar dari Poe, Desember 2023mixtral-8x7b poe respon backlink terbaik

Bandingkan ini dengan respons yang ditawarkan oleh Google Bard.

Mixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AIMixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AI

Mixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AITangkapan layar dari Google Bard, Desember 2023Mixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AI

3. Vercel

Vercel menawarkan demo Mixtral-8x7B yang memungkinkan pengguna membandingkan respons dari mannequin Anthropic, Cohere, Meta AI, dan OpenAI yang populer.

demo vercel mixtral-8x7b bandingkan gpt-4Tangkapan layar dari Vercel, Desember 2023demo vercel mixtral-8x7b bandingkan gpt-4

Ini menawarkan perspektif menarik tentang bagaimana setiap mannequin menafsirkan dan merespons pertanyaan pengguna.

mixtral-8x7b vs menyatukan sumber daya terbaik untuk belajar seoTangkapan layar dari Vercel, Desember 2023mixtral-8x7b vs menyatukan sumber daya terbaik untuk belajar seo

Seperti banyak LLM, terkadang ia berhalusinasi.

halusinasi mixtral-8x7bTangkapan layar dari Vercel, Desember 2023halusinasi mixtral-8x7b

4. Replikasi

Demo mixtral-8x7b-32 di Replikasi didasarkan pada kode sumber ini. README juga mencatat bahwa “Inferensi sangat tidak efisien.”

Mixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AITangkapan layar dari Replikasi, Desember 2023Mixtral-8x7B: 4 Cara Mencoba Model Baru Dari Mistral AI

Dalam contoh di atas, Mixtral-8x7B mendeskripsikan dirinya sebagai sebuah sport.

Kesimpulan

Rilis terbaru Mistral AI menetapkan tolok ukur baru di bidang AI, menawarkan peningkatan kinerja dan fleksibilitas. Tapi seperti kebanyakan LLM, ini bisa memberikan jawaban yang tidak akurat dan tidak terduga.

Seiring dengan terus berkembangnya AI, mannequin seperti Mixtral-8x7B dapat menjadi bagian integral dalam membentuk alat AI canggih untuk pemasaran dan bisnis.


Gambar unggulan: T. Schneider/Shutterstock


Related Articles

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button